Ist ein Ergebnis mit starken Signalen ein endgültiger Beweis, dass der Inhalt KI ist?

Nur wenn ein gültiger C2PA- oder SynthID-Nachweis mit der Datei verknüpft ist. Ohne diesen Nachweis ist das Ergebnis auf moderate Signale begrenzt, selbst wenn die stilometrischen Signale sehr stark sind.

Kann menschlicher Text versehentlich als KI markiert werden?

Ja. Formeller oder akademischer Text kann stilometrische Signale erzeugen, die KI-Text ähneln. Deshalb reichen diese Signale nie allein für das höchste Ergebnis aus, und der Bericht listet diese Einschränkung immer auf.

Was ist Artikel 50 des EU AI Act und warum ist das jetzt wichtig?

Das ist die EU-Regel, die Anbieter generativer KI verpflichtet, ihre Ausgaben maschinenlesbar zu kennzeichnen, in Kraft seit dem 2. August 2026. Der KI-Detektor prüft diese Kennzeichnung, wenn sie vorhanden ist; wir garantieren keine regulatorische Konformität Dritter.

Herkunftsprüfer

KI-Detektor für PDF

Das ist keine statistische Vermutung. Es ist eine Herkunftsprüfung: Wir prüfen den kryptografischen C2PA/SynthID-Nachweis vor jedem probabilistischen Signal und lassen die Stilometrie niemals allein über ein starkes Ergebnis entscheiden.

PDF analysieren So funktioniert's

L1 (C2PA/SynthID) ist für starke Signale erforderlich

5 Analyseebenen, jede mit einer definierten Rolle

Bericht mit überprüfbarem Hash und Zeitstempel

Im Einklang mit Artikel 50 des EU AI Act

BeispielberichtMODERATE SIGNALE

Moderate Signale. Es gibt Hinweise auf KI, aber auch menschliche Muster. Eine manuelle Analyse der hervorgehobenen Passagen wird empfohlen.

Jeder Bericht enthält einen öffentlichen Verifizierungslink.

Artikel 50 des EU AI Act

Seit dem 2. August 2026 müssen Anbieter generativer KI in der Europäischen Union ihre Ausgaben maschinenlesbar kennzeichnen. Der KI-Detektor prüft genau diese Kennzeichnung, wenn sie existiert, und ist ehrlich über die Grenzen, wenn sie fehlt.

Herkunftsprüfer

Was der KI-Detektor tatsächlich prüft

Drei unterschiedliche Rollen, jede mit eigenem Gewicht im Endergebnis.

Primär

Kryptografische Herkunft (C2PA/SynthID). Die einzige Ebene, die ein Ergebnis mit starken Signalen rechtfertigen kann.

Hilfssignal

Textstilometrie. Trägt zum Ergebnis bei, ist aber auf moderate Signale begrenzt und entscheidet nie allein über ein starkes Ergebnis.

Informativ

Dateiforensik, semantische Analyse und visuelle Analyse. Bereichern den Bericht, ändern aber nicht die Endbewertung.

Generischer statistischer Detektor vs. Herkunftsprüfer

Generischer statistischer Detektor

Morpes KI-Detektor

Liefert eine einzige Prozentzahl für die Wahrscheinlichkeit von KI

Liefert eine kategoriale Stufe, mit Transparenz darüber, welche Ebene das Ergebnis rechtfertigt

Behandelt Schreibmuster als Beweis

Stilometrie ist ein Hilfssignal; beweist nie allein ein starkes Ergebnis

Prüft nicht die Herkunftskennzeichnung der Datei

Priorisiert C2PA/SynthID-Nachweise als primäres Signal

Beispielbericht ansehen

So sieht das Ergebnis aus, bevor Sie echte Guthaben ausgeben.

MODERATE SIGNALE

Moderate Signale. Es gibt Hinweise auf KI, aber auch menschliche Muster. Eine manuelle Analyse der hervorgehobenen Passagen wird empfohlen.

PrimärVerborgene Textebene

Kein C2PA-Manifest im PDF gefunden. Das Fehlen von C2PA beweist keine menschliche Urheberschaft; die Kette existiert möglicherweise nicht oder wurde entfernt.

Vollständigen Beispielbericht ansehen →

Fragen zum KI-Detektor

Nein. Das Ergebnis ist eine kategoriale Stufe (keine Signale, schwache, moderate, starke Signale oder nicht eindeutig), keine Prozentzahl. Eine einzige Prozentzahl würde eine Präzision suggerieren, die Textstilometrie nicht hat.

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